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빅데이터 처리
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266p
10.3 MB
IT전문.기타
고재동, 김병주
유페이퍼
모두
인공지능과 더불어 빅데이터에 대한 관심이 증가하고 있다. 본 책자에서는 빅데이터를 처리하는 기술에 대해 설멸하고 있다. 빅데이터를 처리하기 위해서는 프로그래밍 기술, 통계학, 선형대수학 및 딥러닝에 대한 이해가 필요하다. 본 책자에서는 이러한 부분에 대해 파이썬 프로그래밍, 통계학, 및 딥러닝에 대한 기본적인 내용을 담고있다.
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목차
21
소개
저자
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1장 Python
2장 Python 자료형
3장 Python 제어문 및 반복문
4장 파이썬의 자료구조
5. File 입출력
6. 클래스(Class)
7. 파이썬 표준 라이브러리
8. 딥러닝 개발을 위한 DataFrame, Numpy
9. 데이터 처리 실습 1 : 교통사고 데이터
0. 데이터 처리 실습 2 : 부산 지하철 이용 데이터 및 기온 데이터
11. 특징 추출
12. Supprt Vector Machine(SVM)
13. 이미지 분류
14. 텍스트 분류
15. 영화 리뷰 : 또 다른 접근 방법
16 선형 회귀(Linear regression)
17. Tensorflow 2.0
18. 프로젝트1 : 딥러닝 기반 뇌졸중 환자의 재활치료 시스템 개발
19. 프로젝트 두 번째
20. 시계열(Time Series) 데이터 분석
21. 게시판 감정 분석
인공지능과 더불어 빅데이터에 대한 관심이 증가하고 있다.
본 책자에서는 빅데이터를 처리하는 기술에 대해 설멸하고 있다.
빅데이터를 처리하기 위해서는 프로그래밍 기술, 통계학, 선형대수학 및 딥러닝에 대한 이해가 필요하다.
본 책자에서는 이러한 부분에 대해 파이썬 프로그래밍, 통계학, 및 딥러닝에 대한 기본적인 내용을 담고있다.
고재동 : (주) 제이드 숄루션 대표이사
김병주 : 영산대학교 전지전자공학과 교수
연구 분야 : 인공지능 , 기계학습, 빅데이터 처리
인공지능, 기계학습, 빅데이터를 이용하여 사람과 세상을 이해하고 밝게 하려 합니다.
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