시계열 분석 기반 스미트 팩토리

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시계열 분석 기반 스미트 팩토리

PDF 구매시 다운가능 189p 1.7 MB IT전문.기타 채수인, 김병주 유페이퍼 모두

일반적으로 기업들은 수요 예측을 할 때 과거의 데이터를 활용한다. 그러나 오늘날과 같은 급변하는 시장에서는 과거의 데이터로 미래의 이벤트를 정확히 예측하기는 어렵다. 빅데이터 및 AI 기반 모델은 ‘미래에 대비한(future-ready)’ 환경을 위한 잠재력을 제공한다. 따라서 본 서적에서는 시계열 데이터에 대해 인공지능과 빅데이터를 결합한 내용을 바탕으로 향후 스마트 팩토리에 필요한 내용들을 담고자 한다.

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채수인 : 영산대학교 전지전자공학과 겸임교수
김병주 : 영산대학교 전기전자공학과 교수, 1990년대 초반부터 현재까지 인공지능 기계학습분야를 연구하고 있다. 바하 음악을 들으면서 알고리즘을 들여다 보는 시간과 탁구 야구를 직접 하면서 희열을 느낀다. 그리고 독서하는 시간 포함해서 ...

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